PENGARUH KEMISKINAN, PENGANGGURAN, DAN PERTUMBUHAN EKONOMI TERHADAP ISLAMIC HUMAN DEVELOPMENT INDEX (I-HDI) DI PULAU JAWA TAHUN 2018-2024

Rusiana, Widia (2025) PENGARUH KEMISKINAN, PENGANGGURAN, DAN PERTUMBUHAN EKONOMI TERHADAP ISLAMIC HUMAN DEVELOPMENT INDEX (I-HDI) DI PULAU JAWA TAHUN 2018-2024. Other thesis, IAIN SALATIGA.

	Text WIDIA RUSIANA - 63020200034 - PENGARUH KEMISKINAN, PENGANGGURAN, DAN PERTUMBUHAN EKONOMI TERHADAP ISLAMIC HUMAN DEVELOPMENT INDEX (I-HDI) DI PULAU JAWA TAHUN 2018-2024.pdf Download (1MB)
	Text WIDIA RUSIANA - 63020200034 - PENGARUH KEMISKINAN, PENGANGGURAN, DAN PERTUMBUHAN EKONOMI TERHADAP ISLAMIC HUMAN DEVELOPMENT INDEX (I-HDI) DI PULAU JAWA TAHUN 2018-2024.pdf Download (1MB)
	Text WIDIA RUSIANA - 63020200034 - PENGARUH KEMISKINAN, PENGANGGURAN, DAN PERTUMBUHAN EKONOMI TERHADAP ISLAMIC HUMAN DEVELOPMENT INDEX (I-HDI) DI PULAU JAWA TAHUN 2018-2024.pdf Download (1MB)
	Text WIDIA RUSIANA - 63020200034 - PENGARUH KEMISKINAN, PENGANGGURAN, DAN PERTUMBUHAN EKONOMI TERHADAP ISLAMIC HUMAN DEVELOPMENT INDEX (I-HDI) DI PULAU JAWA TAHUN 2018-2024.pdf Download (1MB)
	Text WIDIA RUSIANA - 63020200034 - PENGARUH KEMISKINAN, PENGANGGURAN, DAN PERTUMBUHAN EKONOMI TERHADAP ISLAMIC HUMAN DEVELOPMENT INDEX (I-HDI) DI PULAU JAWA TAHUN 2018-2024.pdf Download (1MB)
	Text WIDIA RUSIANA - 63020200034 - PENGARUH KEMISKINAN, PENGANGGURAN, DAN PERTUMBUHAN EKONOMI TERHADAP ISLAMIC HUMAN DEVELOPMENT INDEX (I-HDI) DI PULAU JAWA TAHUN 2018-2024.pdf Download (1MB)

Abstract

Penelitian ini memiliki tujuan untuk menganalisa dan membuktikan pengaruh Kemiskinan, Pengangguran, dan Pertumbuhan Ekonomi terhadap Islamic Human Development Index (I-HDI) di Pulau Jawa Tahun 2018-2024. Pulau Jawa merupakan pulau yang memberikan kontribusi terbesar dalam perekonomian di Indonesia dengan rata-rata pencapaian pembangunan manusia kategori tinggi. Penelitian ini adalah penelitian kuantitatif dengan model regresi data panel. Data yang digunakan yaitu data sekunder yang bersumber dari Badan Pusat Statistik. Teknik pengambilan sampel menggunakan nonprobability sampling dengan total sampling. Seluruh populasi yaitu 6 provinsi di pulau Jawa dalam periode 7 tahun, sehingga sampel berjumlah 42 observasi. Alat analisis data untuk mengolah data penelitian ini yaitu software Eviews 13. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa variabel kemiskinan berpengaruh negatif signifikan terhadap I-HDI. Variabel pengangguran berpengaruh negatif tetapi tidak signifikan terhadap I-HDI. Variabel pertumbuhan ekonomi berpengaruh positif signifikan terhadap I-HDI.

Actions (login required)

View Item